Известный исследователь искусственного интеллекта и соавтор фундаментальной научной работы "Attention Is All You Need" Ноам Шазир ушел из Google, чтобы занять пост руководителя исследований архитектуры нейросетей (Lead for Architecture Research) в OpenAI. Ранее в августе 2024 года Google заплатил $2,7 млрд за Character.AI фактически ради возвращения Шазира в компанию.
Переход Ноама Шазира стал одним из наиболее обсуждаемых событий в индустрии искусственного интеллекта. До этого назначения исследователь занимал должность вице-президента по проектированию в Google и являлся одним из руководителей разработки флагманской мультимодальной модели Gemini. В OpenAI Шазир займет стратегическую позицию и сосредоточится на проектировании и оптимизации структуры нейросетей следующего поколения.
Ценность кадров в ИИ-индустрии
Шазир получил мировую известность в 2017 году как соавтор революционной архитектуры Transformer, которая легла в основу практически всех современных больших языковых моделей (LLM), включая семейство GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. В 2021 году он временно покинул Google для создания стартапа Character.AI, специализирующегося на диалоговых агентах. Однако уже летом 2024 года Google заключил масштабное соглашение о лицензировании технологий Character.AI за 2,7 миллиарда долларов, главной целью которого было возвращение Шазира в штат поискового гиганта.
Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, тепло поприветствовал Шазира в социальной сети X, отметив, что стремился привлечь ученого к совместной работе с момента основания OpenAI. Данный шаг подчеркивает крайнюю степень дефицита высококлассных архитекторов и теоретиков ИИ на рынке.
Что это изменит для OpenAI
Опыт Шазира в проектировании сверхбольших моделей может существенно ускорить разработку следующего поколения алгоритмов OpenAI (включая ожидаемую GPT-6). В условиях, когда масштабирование моделей сталкивается с техническими ограничениями (как по вычислительным мощностям, так и по качеству данных), оптимизация архитектуры нейросети на фундаментальном уровне становится главным фактором роста производительности. Шазир будет курировать именно этот пласт исследований.