Компания Anthropic открыла серию инженерных вакансий, связанных с проектированием специализированных интегральных схем (ASIC) и аппаратных систем для обучения масштабируемых языковых моделей. Разработчик семейств моделей Claude стремится уменьшить зависимость от узкого круга поставщиков графических ускорителей.
Согласно публичным описаниям открытых позиций, Anthropic ищет специалистов по архитектуре систем на кристалле (SoC), инженеров по верификации аппаратного обеспечения и создателей компиляторов для тензорных вычислителей. Новая группа сосредоточится на оптимизации производительности алгоритмов внимания (attention mechanism) и параллельной обработки больших массивов данных непосредственно на аппаратном уровне.
Причины перехода к собственной аппаратной платформе
Рост потребностей в вычислительных мощностях для нейросетей Claude требовал значительных капитальных затрат на стандартные GPU. Создание собственных решений позволяет достичь следующих результатов:
- Сокращение энергопотребления дата-центров при выполнении высоконагруженных операций инференса;
- Снижение себестоимости одного токена для корпоративных пользователей API Claude;
- Тесная интеграция архитектуры чипа с новыми исследовательскими алгоритмами безопасности ИИ.
Специалисты отмечают, что проектирование собственного кремния становится стандартом для ведущих лабораторий искусственного интеллекта. Ранее собственные линейки ускорителей уже развернули Google (TPU), Amazon (Trainium) и Meta (MTIA).
Источники
- TechCrunch, 2026-08-05